01
Desarrollo y sistemas internos
Python · Django
Aplicaciones internas, CRM, backoffice, formularios, paneles administrativos y lógica de negocio.
PostgreSQL · SQL
Modelado de datos, consultas, reporting y explotación operativa.
HTML · CSS · JavaScript
Maquetación, interacción, páginas comerciales y frontend funcional.
APIs e integraciones
Conexión entre formularios, CRM, email, pagos, calendarios, OpenAI y servicios externos.
Documentos y PDF
Generación documental, plantillas, informes, cuentas, expedientes y trazabilidad.
Administración
Estados, usuarios, permisos, paneles, registros, control y operación.
02
Marketing, publicidad y ventas
SEO técnico
Arquitectura web, contenidos, enlazado interno, indexación, canónicas y estructura.
SEM y Ads
Google Ads, Meta Ads, performance, landing pages, medición y control de campañas.
Funnels y captación
Captación, conversión, formularios, cualificación, seguimiento y calidad del lead.
Dirección comercial
Equipos, objetivos, CRM, seguimiento, reporting, venta consultiva y arquitectura comercial.
Bases comerciales
Prospección, segmentación, limpieza, enriquecimiento y preparación de datos B2B.
Analítica
Eventos, fuentes, leads, calidad, conversión, reporting y decisiones operativas.
03
Datos, automatización e IA
- Scraping, Selenium, fuentes públicas, extracción controlada y bases sectoriales.
- CSV/data workflows, limpieza, deduplicación, enriquecimiento, pipelines y exportaciones.
- OpenAI/Gemini/Whisper workflows, clasificación, generación estructurada, resúmenes y transcripción.
- Embeddings, clustering, organización semántica y asistencia documental.
- Automatización operativa con límites, revisión humana y trazabilidad.
04
Idiomas y disponibilidad
Español nativo. Inglés avanzado. Francés avanzado. Nacionalidad española y permiso de trabajo en la Unión Europea. Preferencia por teletrabajo y proyectos con impacto medible.
05
Siguiente paso
El stack cobra sentido cuando se conecta con experiencia, casos y objetivos de negocio.
Ver casos destacados06
Cómo se conectan las competencias
El stack no se plantea como una lista de herramientas, sino como un conjunto operativo: Django para construir, SQL/PostgreSQL para ordenar datos, SEO/Ads para captar, CRM para seguir, automatización para reducir fricción e IA para asistir tareas repetitivas o documentales.
La utilidad real aparece cuando esas piezas se combinan: un formulario que clasifica leads, un backoffice que genera documentos, una base B2B depurada, un panel que mide estados o una automatización que evita trabajo manual.
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