Luis Adriano Martínez Naval

Arquitectura comercial · Marketing · Automatización · Sistemas de negocio · Software a medida · IA aplicada

Casos de estudio representativos

Estos casos no se presentan como piezas de autopromoción exagerada, sino como formas de explicar cómo pienso: detectar fricción, ordenar datos, conectar áreas y construir sistemas que permitan trabajar mejor.

Están redactados sin exponer información sensible, pero conservan la lógica de intervención.

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Demo funcional de captación y operación

Además de los casos redactados, hay una demostración navegable: un sistema para captar casos de despido, recoger documentos, ordenar la información del cliente y entregar al equipo interno una ficha lista para decidir.

Es una muestra trasladable a otros servicios: presupuestos complejos, admisión de pacientes, incidencias, reclamaciones, solicitudes B2B, selección de candidatos o atención posventa.

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Software operativo con Django

Un sistema interno no es solo código. Es una representación de cómo trabaja la empresa: estados, personas, permisos, coordinación, documentos, errores, alertas y decisiones. Cuando el software se diseña desde operación, puede convertirse en memoria y control.

Leer caso de software operativo con Django.

Captación orgánica y CRM para servicios profesionales

En servicios profesionales, captar no basta. El cliente debe encontrar confianza, claridad, autoridad y un camino de contacto que no pierda contexto. Publicidad, SEM, SEO, contenido, atención al cliente, CRM y seguimiento deben funcionar juntos.

Leer caso de captación orgánica.

Estructura comercial y call center

Los equipos comerciales no necesitan más presión. Necesitan método, guiones, información, herramientas, progresión y seguimiento. La mejora aparece cuando se trabaja tanto el sistema como las personas.

Leer caso de estructura comercial.

Qué tienen en común

En todos los casos la mejora no nace de una herramienta aislada. Nace de leer el sistema completo: qué entra, qué se hace, qué se pierde, quién interviene, qué datos quedan, qué se puede automatizar y qué decisión debe tomar dirección.

Siguiente paso

Cuéntame el contexto de la empresa y lo revisamos desde la lógica completa: captación, venta, operación, datos, personas y tecnología.